Ar jūsų gamyboje vis dar planuojama EXCEL, o užduotys darbuotojams perduodamos žodžiu ar popieriuje?
Jei taip – tikėtina, kad prarandate laiką, pinigus ir kontrolę.

Rankinis planavimas, duomenų suvedimas ir pavėluota apskaita ne tik didina sąnaudas, bet ir trukdo laiku įvykdyti klientų užsakymus.

Gera žinia – šiandien gamybos planavimą ir valdymą galima beveik pilnai automatizuoti.

Daugumoje įmonių, ypač gaminančių nestandartinę produkciją, gamybos planavimas vis dar atliekamas rankiniu būdu, dažniausiai naudojant EXCEL. Suplanuotos užduotys perduodamos darbuotojams žodžiu arba spausdintais gamybos dokumentais. Atliktų darbų apskaita dažnai arba visai nevykdoma, arba reikalauja daug rankinio darbo duomenų registravimui ir suvedimui.

Tokia situacija didina valdymo išlaidas, neskatina efektyvumo, apsunkina gamybos proceso kontrolę ir neigiamai veikia užsakymų įvykdymo terminus.

Žemiau apžvelgiami sprendimai, kaip be rankinio duomenų suvedimo automatizuoti gamybos operacijų planavimą, užduočių paskirstymą vykdytojams, jų apskaitą bei atlyginimų skaičiavimą pagal individualiai atliktus darbus.

1. Kaip be rankinio darbo suplanuoti gamybos procesą

Planuojant rankiniu būdu reikia suvesti daug duomenų: užsakymų numerius, klientus, gaminių pavadinimus, kiekius, operacijas ir jų vykdymo datas. Tai užima daug laiko, ypač kai dėl įvairių trikdžių planą tenka nuolat koreguoti.

Šiuos pradinius duomenis planavimui galima gauti automatizavus komercinių pasiūlymų ruošimą ir užsakymų perdavimą gamybai.

Rankinis ir automatinis planavimas

Turint pradinius duomenis, gamybos terminus galima planuoti rankiniu būdu arba automatiškai. Kai užsakymų yra daug ir jie nedideli, rankinis planavimas reikalauja didelių darbo sąnaudų ir dažnai net atskiro etato.

Efektyvus sprendimas – automatizuoti gamybos planavimą, pavyzdžiui, naudojant optimizacinius algoritmus, kaip tai realizuota AIVA gamybos valdymo sistemoje. Tokie algoritmai įvertina daugybę parametrų, įskaitant medžiagų likučius sandėlyje ir jų tiekimo terminus.

Svarbu pažymėti, kad pilnam gamybos planavimo automatizavimui būtina prieš tai automatizuoti medžiagų tiekimo ir jų apskaitos procesus.

Dirbtinio intelekto panaudojimas gamybos planavimui

Dar tikslesniam planavimui vien optimizacinių metodų gali nepakakti, nes nuolat keičiasi darbuotojų kvalifikacija ir darbo našumas. Todėl planavimui galima pasitelkti dirbtinio intelekto sprendimus, kurie mokosi iš istorinių duomenų.

Dirbtinis intelektas gali padėti prognozuoti:

• operacijų atlikimo trukmę

• darbuotojų poreikį ateityje

• galimus gamybos „butelio kaklelius“

Tai leidžia iš anksto planuoti papildomų darbuotojų poreikį ir išvengti gamybos trikdžių.

2. Kaip be žmogaus įsikišimo perduoti užduotis vykdytojams ir kontroliuoti jų vykdymą

Užduočių paruošimas ir paskirstymas rankiniu būdu užima nemažai gamybos vadovų laiko. Tai didina valdymo išlaidas ir mažina operatyvumą.

Be to, kai užsakymų daug ir jie nedideli, darbuotojai kartais priversti laukti naujų užduočių, kol jos bus paskirtos, arba kol bus išspręstos gamybos metu kilusios problemos.

Užduočių automatinis paskirstymas per gamybos terminalus

Kai programinė įranga suplanuoja užduotis kiekvienam darbo centrui, jas galima automatiškai pateikti vykdytojams per gamybos terminalus.

Prisijungęs prie terminalo darbuotojas mato:

• jam priskirtas užduotis

• darbo centro apkrovimą

• visą reikalingą informaciją (brėžinius, medžiagas, detalių sąrašus ir kt.)

Pasirinkęs užduotį, darbuotojas ją pradeda vykdyti, o sistema automatiškai registruoja:

• kas vykdo užduotį

• kada pradėta

• kokia operacija atliekama

Jei darbo metu atsiranda trikdžių (pertraukos, įrangos gedimai, klaidos brėžiniuose ir pan.), darbuotojas gali sustabdyti užduotį terminale. Sistema automatiškai registruoja sustabdymo priežastis ir informuoja atsakingus vadovus.

Užbaigus užduotį, sistema apskaičiuoja faktinę jos trukmę, palygina su planu ir įvertina nuokrypius.

Gamybos proceso kontrolė

Cechų vadovai realiu laiku gali stebėti:

• kurios operacijos jau įvykdytos

• kurios vykdomos šiuo metu

• kur atsiranda trikdžiai

Tai leidžia operatyviai reaguoti į problemas ir gerinti gamybos efektyvumą.

Atlyginimų skaičiavimas pagal atliktas užduotis

Kadangi visa informacija apie atliktas operacijas automatiškai kaupiama sistemoje, galima bet kuriuo metu apskaičiuoti darbuotojų atlyginimus pagal jų faktiškai atliktus darbus.

Sistema gali pateikti ataskaitas:

• pagal darbuotoją

• pagal laikotarpį

• pagal atliktas operacijas

Tai leidžia užtikrinti skaidrų ir motyvuojantį atlygio modelį.

Išvados

Norint pilnai automatizuoti gamybos planavimą, būtina prieš tai automatizuoti užsakymų priėmimo, tiekimo valdymo ir medžiagų apskaitos procesus, nes būtent iš jų gaunami planavimui reikalingi duomenys.

Gamybos planavimo automatizavimas leidžia:

• optimizuoti gamybos procesus

• sumažinti veiklos sąnaudas

• realiu laiku kontroliuoti gamybą

• registruoti ir analizuoti nukrypimus

• nuolat tobulinti procesus

Be to, jis sudaro pagrindą automatizuotam užduočių paskirstymui ir jų apskaitai.